Last Updated on 18 de novembro de 2025 by RLXE
A transformação dos bancos de dados vetoriais: Da expectativa à realidade
Quando o conceito de bancos de dados vetoriais surgiu, prometia revolucionar a busca por informações, permitindo uma busca mais significativa e intuitiva. Contudo, dois anos depois, a realidade é diferente: 95% das organizações que investiram em iniciativas de inteligência artificial generativa não obtiveram retornos mensuráveis. As advertências sobre as limitações desses sistemas se concretizaram e muitos se deparam com o dilema de substituir as buscas lexicais, que ainda se mostram essenciais.
O cenário competitivo também se mostrou desafiador. O “unicorn” do setor, a Pinecone, teve dificuldades em se destacar e agora busca um comprador, ilustrando a saturação do mercado. Ao mesmo tempo, a evolução trouxe novas abordagens, como a busca híbrida, que combina keywords e vetores, e o emergente conceito de GraphRAG, que aumenta a precisão das respostas ao integrar gráficos de conhecimento.
É claro que a vitória não virá de vender bancos de dados vetoriais como soluções isoladas, mas sim de construir sistemas de recuperação integrados que proporcionem informação precisa em tempo real. O verdadeiro desafio está em criar pilhas de recuperação coerentes que aproveitem as melhores práticas de busca.
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