Last Updated on 29 de outubro de 2025 by RLXE
Hoje, temos o prazer de apresentar o gpt-oss-safeguard, nossos novos modelos de raciocínio open-weight projetados para tarefas de classificação de segurança. Disponíveis em dois tamanhos (gpt-oss-safeguard-120b e gpt-oss-safeguard-20b), esses modelos são versões otimizadas dos modelos abertos gpt-oss, que podem ser utilizados, modificados e implementados livremente sob a licença permissiva Apache 2.0.
Os modelos gpt-oss-safeguard interpretam diretamente as políticas fornecidas pelo desenvolvedor durante a inferência, permitindo uma classificação mais relevante de mensagens, respostas e conversas. Essa abordagem flexível auxilia na adaptação rápida de políticas em ambientes que mudam rapidamente, sendo particularmente útil em domínios complexos. Além disso, o modelo gera raciocínios que permitem aos desenvolvedores entender como as decisões são tomadas, promovendo uma transparência necessária para a segurança de AI.
Com a implementação do gpt-oss-safeguard, os desenvolvedores têm a liberdade de traçar as diretrizes de política que melhor se adequam a seus casos de uso. Por exemplo, plataformas de jogos podem desenvolver uma política para classificar postagens que discutem trapaças, enquanto sites de avaliações de produtos podem querer filtrar análises potencialmente fraudulentas.
A OpenAI está comprometida em receber feedback da comunidade de pesquisa e segurança enquanto continua a iterar e a melhorar esses modelos. Acreditamos que a colaboração com a comunidade irá impulsionar a inovação e aprimorar as ferramentas de segurança de AI.
Convidamos todos os profissionais de TI, gerentes e CTOs a explorarem o gpt-oss-safeguard e a considerarem como essa tecnologia pode ser aplicada em suas plataformas e práticas. Vamos continuar a construir um futuro mais seguro juntos!
Saiba mais sobre o gpt-oss-safeguard e acesse a documentação no [link da OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-oss-safeguard).
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